Teledyne SP Devices?數字基線穩定器DBS
發布時間:2021-09-26 16:52:40 瀏覽:1218
時域脈沖的采集是許多技術應用中常見的精確測量,通常脈沖特性由固定基線(直流電平)決定。為了避免異常的讀數和/或性能指標降低,高精度精確測量該基線尤為重要。
組件退化、溫度轉變、模式噪聲等因素嚴重影響基礎精確測量的正確性,通常會影響基礎波動/漂移。跟蹤和清除基礎線的轉變很重要。否則,便會錯過脈沖,檢驗異常的脈沖,解析異常的脈沖特性。
如何解決基礎轉變。
基線的轉變由緩慢漂移的DC、電平組成,通常與時間交疊的模數轉換器(ADC)造成的鋸齒形圖案(即圖案噪音)緊密結合。時間交織是現如今許多高性能、ADC常用的技術應用,實現了高采樣率。
為了清除基線變化,有必要考慮這兩個貢獻源,提升 系統的靈敏度。應實時開展跟蹤和校準,以便于將已校準的數據流傳輸到主機PC。以高精度完成校準也很重要,尤其是在許多紀錄隨后將被平均以提升 信噪比(SNR)的系統中。
數字基線穩定器(DBS)
Teledyne SP Devices的數字基線穩定器(DBS)技術應用內置于我們所有的適用于時域技術應用的固件包中。高精度實時清除基線轉變,后臺運行,不需要校準信號或精確測量中斷。DBS通過清除不必要的轉變,將其水平調節為用戶定義的目標值來穩定基礎線。這有利于捕捉最小的脈沖,提升動態范圍,提升 脈沖解析的準確性。
除了校準基線漂移外,DBS還能夠校正時間交疊ADC中各ADC中間的偏差。異常在數字波形中可見,通常顯示為鋸齒形圖案,因此被命名為圖案噪音。這些異??赡苁侵匾脑肼曉矗绻怀C正,可能會嚴重扭曲基線。
DBS的常見應用領域。
高采樣率和高分辨率的結合造成了許多不同應用領域的發展。但是,伴隨著靈敏度的提升 ,模擬缺陷的負面影響顯得更加突出,可能會限制整個系統的性能指標。基礎線的變化也不例外,因此我們許多用戶在廣泛應用中應用DBS。這里有些例子:
在LiDAR中,應用高性能波型數字儀捕獲和分析返回脈沖非常重要。目標特性影響返回脈沖的形狀,小距離的多個目標會產生復雜的波型。另外,返回數據信號的幅度通常非常低-尤其是信號強度根據水柱呈指數衰減的測深系統中。LiDAR的基線變化造成波型失真,分析不正確,性能指標下降。我們的LiDAR用戶通常應用ADQ14或ADQ7DC數字儀中的內置DBS。
在飛行時間質譜(TOFMS)中,高采樣率對實現良好的質量分辨率和高動態范圍非常重要,能準確測量質量濃度。TOFMS的基線變化對這兩個參數都會有負面影響,因此需要刪除。這個細分市場的用戶通常應用ADQ7DC,或是ADQ14中的DBS,結合可選擇包進行脈沖檢查(FWPD)和/或是實時波型平均(FWATD)。
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